Recherche en IA · Las Vegas

Réparer ce qui ne va pas dans l’IA.

L’IA d’aujourd’hui consomme d’énormes quantités d’énergie, donne des réponses différentes à la même question et a encore besoin d’une personne pour vérifier son travail. Nous nous attaquons à tout cela.

Pionniers recherchés → Les problèmes ↓
Fig. 01 Propagation avant
IllustrationUn signal qui traverse les couches cachées d’un réseau. Quand une unité se trompe, nous la trouvons et ne corrigeons qu’elle, au lieu de tout réentraîner.
01 Les problèmes

L’IA est désormais partout. Ses plus grands problèmes ne sont toujours pas résolus.

01 · Énergie

Elle dévore l’électricité.

L’IA est le consommateur d’électricité qui croît le plus vite dans les centres de données du monde : les centres de données dédiés à l’IA ont consommé 50 % d’électricité de plus rien qu’en 2025. L’Agence internationale de l’énergie s’attend à ce que la demande totale des centres de données double environ d’ici 2030.

485 → 950TWh par an, centres de données mondiaux, 2025 → 2030 (projection)
Source : AIE, Energy and AI ↗
Notre approche

Nous développons une IA qui fait beaucoup plus avec beaucoup moins. Elle repose sur des calculs plus légers qui tournent sur de petites puces à faible consommation, pas seulement dans des centres de données géants.

02 · Confiance

Elle ne sait pas quand elle se trompe.

L’IA énonce un fait inventé exactement sur le même ton assuré qu’un fait vrai. Lire la réponse ne vous dira pas lequel est lequel.

Notre approche

Nous développons une IA qui vérifie ses propres réponses avant de les donner, et qui vous prévient quand quelque chose ne tient pas.

03 · Cohérence

Deux fois la question, deux réponses.

La même question peut obtenir une réponse différente à chaque fois, même avec le même modèle. Alors les équipes la posent cinq fois et retiennent la majorité : elles paient cinq réponses pour pouvoir se fier à une seule.

Notre approche

Nous développons une IA qui donne la même réponse à la même question, à chaque fois, sur chaque machine.

04 · Supervision

Quelqu’un doit encore vérifier son travail.

En médecine, en droit et en finance, un expert doit relire ce que produit l’IA avant que quiconque puisse s’y fier. Une grande partie du temps que l’IA fait gagner est dépensée à tout revérifier.

Notre approche

Nous développons une IA dont les réponses arrivent déjà vérifiées, pour que les experts n’aient à examiner que les exceptions.

05 · Réparation

Quand elle tombe en panne, personne ne sait pourquoi.

Corriger une erreur implique généralement de réentraîner tout le modèle : c’est lent, cher, et cela risque de casser quelque chose qui fonctionnait.

Notre approche

Nous développons un moyen de trouver la partie exacte d’un modèle qui a failli et de ne corriger qu’elle, sans réentraîner le reste.

02 Notre approche

Plus grand n’est pas la seule réponse.

Pour presque chacun de ces problèmes, la solution du secteur a été d’en faire plus : plus de données, plus de puces, plus d’énergie. Nous pensons que c’est prendre le problème à l’envers. Nous revenons aux mathématiques qui sous-tendent l’IA et la construisons dès le départ pour qu’elle soit rigoureuse, cohérente et efficace.

La réponse du secteur
La construire plus grande.
La nôtre
La construire juste.
Rigoureuse

Elle vérifie son propre travail.

L’IA que nous construisons vérifie son propre travail, et vous dit clairement quand elle ne peut pas être sûre, au lieu de deviner.

Cohérente

Même question, même réponse.

Elle donne la même réponse à chaque fois, sur n’importe quelle machine, pour que les résultats puissent être reproduits, audités et dignes de confiance.

Efficace

De petites puces, pas des centrales électriques.

Nous la construisons pour qu’elle tourne sur du matériel bon marché et peu gourmand, pas seulement dans des centres de données.

03 Chez nous

Fiers de bâtir à Las Vegas.

Chaque pôle de rang mondial a commencé quelque part. La Silicon Valley était autrefois couverte de vergers. Il a suffi de quelques personnes décidées à ne pas attendre la permission.

Pourquoi pas nous.
Pourquoi pas ici.
Pourquoi pas maintenant.

Là où c’est le plus important

Santé / Finance / Droit / Aérospatial / Automobile / Robots / Usines / Appareils du quotidien

04 Carrières

Pionniers recherchés.

Nous en sommes au début, et c’est tout l’intérêt. Ce sont parmi les plus grands problèmes ouverts de la technologie, et ceux qui nous rejoignent maintenant façonneront la manière de les résoudre. Si vous préférez rendre l’IA juste plutôt que simplement plus grande, parlons-en.

Chercheurs

Mathématiciens et chercheurs en IA qui veulent changer la façon dont l’IA est construite, pas seulement la faire grossir.

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Ingénieurs

Ingénieurs logiciel, matériel et puces qui tiennent à obtenir exactement la bonne réponse, partout où elle tourne.

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Bâtisseurs

Profils produit, partenariats et opérations qui veulent apporter cela aux secteurs qui en ont le plus besoin.

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Aidez-nous à construire une IA sur laquelle le monde peut compter.

Pour les investisseurs, les partenaires de la santé, de la finance et de l’industrie, et tous ceux qui pensent que l’IA devrait répondre à une exigence plus élevée.

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