AI は世界のデータセンターで最も急速に増えている電力の使い道です。AI 中心のデータセンターの電力使用量は、2025 年だけで 50% 増えました。国際エネルギー機関（IEA）は、データセンター全体の需要が 2030 年までにほぼ倍増すると予測しています。
はるかに少ない資源で、はるかに多くをこなす AI を開発しています。軽量な数学を使い、巨大なデータセンターだけでなく、小型で低消費電力のチップでも動きます。
AI は、でっち上げた事実を本当の事実とまったく同じ自信に満ちた口調で述べます。答えを読んでも、どちらが本当かはわかりません。
答えを返す前に自分で検証し、つじつまが合わないときはそう伝える AI を開発しています。
同じ質問でも、同じモデルからでさえ、毎回違う答えが返ってくることがあります。そのためチームは5回実行して多数決をとり、ひとつの答えを信頼するために5回分の費用を払っています。
同じ質問には、どのマシンでも毎回同じ答えを返す AI を開発しています。
医療、法律、金融の分野では、AI の出力を誰かが頼りにする前に、専門家が確認しなければなりません。AI が節約した時間の多くは、再確認に費やされています。
答えが届いた時点ですでに検証済みで、専門家は例外だけを確認すればよい AI を開発しています。
ひとつの誤りを直すには、たいていモデル全体を再学習する必要があります。時間がかかり、費用もかさみ、それまで動いていた部分を壊してしまうおそれもあります。
モデルのどの部分が誤ったのかを正確に突き止め、そこだけを直す方法を開発しています。残りを再学習する必要はありません。
これらの課題のほぼすべてに対して、業界の解決策は「もっと」でした。もっとデータを、もっとチップを、もっと電力を。私たちはそれが逆だと考えます。AI の根底にある数学に立ち返り、最初から慎重で、一貫していて、効率的になるように AI をつくります。
もっと大きくつくる。
正しくつくる。
私たちがつくっている AI は自分の仕事を確認し、確信が持てないときは推測せずにはっきりそう伝えます。
どのマシンでも毎回同じ答えを返すので、結果を再現し、監査し、信頼できます。
データセンターだけでなく、安価で低消費電力のハードウェアで動くようにつくっています。
世界的な拠点にも、すべて始まりがありました。シリコンバレーもかつては果樹園でした。必要だったのは、許可を待たないと決めた数人の人間だけです。
私たちでいいじゃないか。
ここでいいじゃないか。
今でいいじゃないか。
医療 / 金融 / 法律 / 航空宇宙 / 自動車 / ロボット / 工場 / 身近な機器
私たちはまだ初期段階です。だからこそ意味があります。これらはテクノロジーにおける最大の未解決問題の一部であり、今加わる人たちがその解き方を形づくります。AI をただ大きくするより正しくしたいなら、ぜひ話しましょう。
投資家の方、医療・金融・産業分野のパートナーの方、そして AI にはもっと高い基準が求められるべきだと考えるすべての方へ。
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